为企业中的ML构建OSS治理计划
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由于其可访问性、灵活性和积极的社区支持,开源软件(OSS)是机器学习(ML)中许多创新的核心。结果,许多企业组织正在采用或试图采用OSS到他们的操作、产品开发和可销售的解决方案中。然而,与任何软件一样,OSS也不能幸免于漏洞,需要一个积极管理的治理计划。
我们描述了开源软件的一些主要优势,以及常见的风险。我们还描述了有效的OSS治理计划的关键特征,重点是企业在软件供应链安全、许可证管理和支持领域面临的挑战。
由于其可访问性、灵活性和积极的社区支持,开源软件(OSS)是机器学习(ML)中许多创新的核心。结果,许多企业组织正在采用或试图采用OSS到他们的操作、产品开发和可销售的解决方案中。然而,与任何软件一样,OSS也不能幸免于漏洞,需要一个积极管理的治理计划。
我们描述了开源软件的一些主要优势,以及常见的风险。我们还描述了有效的OSS治理计划的关键特征,重点是企业在软件供应链安全、许可证管理和支持领域面临的挑战。