Python环境管理

anaconda环境问题

查看环境信息： conda info -e

创建一个新环境：conda create --name 环境名 python=3.7

创建环境并添加包：conda create --name 环境名 包名

删除环境：conda remove -n 环境名 --all

切换环境：conda activate 环境名

退出环境：conda deactivate

导出环境中包名：conda env export --name 环境名> 导出名.yaml

批量安装包：conda install --yes --file base.txt

conda安装包

安装包：conda install 包名

更新一个包：conda update 包名

更新部分包：conda update numpy scipy pandas

更新所有包：conda update --all

卸载包：conda remove 包名

查看安装包：conda list

升级anaconda：conda update anaconda

conda添加国内镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

conda config --set show_channel_urls yes

换回默认源

conda config --remove-key channels

pip安装包

安装包：pip install 包名

查看需要更新的包：pip list --outdated

更新包：pip install -U 包名 或者 pip install --upgrade 包名

卸载包：pip uninstall 包名

查看安装包：pip list

导出环境：pip list --format=freeze > requirements.txt

通过 requirements 文件批量安装包：pip install -r requirements.txt

requirements 文件批量卸载软件包：pip uninstall -r requirements.txt

conda安装包相比于pip安装更加安全，会自动解决包安装的配置问题，但是安装速度相对较慢。

pip 更换国内镜像源

临时使用：可以在使用pip的时候在后面加上-i参数，指定pip源

 pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

永久修改：linux: 修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 内容如下：

[global]

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

windows: 直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:Usersxxpip，新建文件pip.ini，内容如下

[global]

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

setup更换国内镜像源

方法一：

修改文件 ~/.pydistutils.cfg文件vim ~/.pydistutils.cfg为：

[easy_install]

index_url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

方法二：

直接在setup.py的同目录放置一个setup.cfg：

[easy_install]

index_url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple