Anaconda的下载安装与使用

Anaconda的下载安装与使用

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安装  

1.双击下载下来的exe文件，等待弹窗，点击next开始安装程序；接下来无特殊说明都是下一步傻瓜式安装；    

2.这里选择 alluser，防止后续启动可能会出现未知错误，需要用到管理员权限；    

3.这里把安装位置换到其他位置，反正不要C盘就行，一般软件安装不安装在C盘，容易把C盘占满；我这边换到了D:/Anaconda文件夹；    

4.这里我们最好把三个都勾选上；这三个选项的大致意思：1、创建开始菜单快捷方式；2、将Anaconda注册到系统python3.11；3、安装完成后清除缓存；点击install开始下载组件，需要一点时间；（图上只勾选了两个对吧哈哈，所以安装完以后找不到启动入口哈哈哈。如果只选了两个，安装完成后怎么启动？请看第8步）    

5.经过漫长的等待，终于组件下载完成，可以一路点击next了；    

6.到这里，我们把两个默认勾选的去掉，点击 finish ，Anaconda就安装完成了；两个选项的意思是：1、立即打开Anaconda；2、打开Anaconda入门；    

7.安装完成后，在开始菜单，我们可以看到Anaconda的文件夹；绿色图标就是启动Anaconda环境的；    

8.如果第4步我们没有选第一项怎么办？进入Anaconda安装目录（我的是D:Anaconda），在路径上输入cmd，回车，打开命令行。执行下面命令

 python .Lib_nsis.py mkmenus    

基本使用  

1.上面已经把软件安装好了，接下来开始使用，点击上面第7步的绿色图标，运行Anaconda;首次打开可能会提示需要更新，想更新就更新，不想更新就忽略就行了。进入的页面如下。

2.点击environment；可以看到Anaconda创建管理的各个虚拟环境；这里默认有个root环境；    

3.在建自己的Anaconda虚拟环境前，我们先检查下conda的配置对不对；执行命令：conda config –show ，一直往下翻，可以看到 envs_dirs的配置；

 上图默认的是在C盘下的。我们需要把他去掉，用第二项，把虚拟环境都换到Anaconda的安装目录下的envs文件夹；

 修改方法：在C:User用户下，有个 .condarc 文件，用notepad打开。在文件中追加红框里的内容，路径需要替换成自己的。保存后，重启Anaconda；

 再次打开上面的命令行执行命令，发现这个路径已经换过来了！    

 但是这时候如果我用第4步去创建虚拟环境，有可能会发现，怎么还是创建在C盘下呢？

 经过查资料发现可能是文件夹权限的问题。我们到安装目录（D:）下看看envs目录的属性。发现USER只有读的权限；    

 点击编辑，把权限设置为完全控制，并应用。

 然后继续第4步。

4.接下来我们自己建一个。网上找了个python项目，介绍里说python版本要求3.6或3.7。我们新建环境选择python版本3.7；项目链接：https://blog.ailemon.net/2020/08/27/teach-you-how-use-asrt-deploy-chinese-asr-api-server/    

 这时候的虚拟环境已经是创建在D盘下的了。

其实还有另一种解决办法，启动Anaconda时，选择以管理员身份运行。

5.选择创建的ASRT环境，选择 open terminal 打开命令行，这时就可以执行python命令了；    

6.下载python包。两种方式。

1.一种是挨个下载python包。

 pip install 包名称==版本号 (版本号可忽略)

2.使用requirement.txt批量下载包。

 pip install -r requirements.txt

 这个常在python项目工程中用到，我这边准备了一下python工程，在工程目录下就有 requirements.txt 文件。    

 我们需要从命令行切换到图片上的路径。然后再执行这个命令，接下来就是等待这些包下载完成；    

7.有时候我们可能会出现包冲突的问题，比如说我上面为了演示单独下载包flask，并未指定flask的版本号，所以在下载后面的包时就出现冲突了。flask2.2.5版本依赖的Werkzeug包 必须要大于等于 2.2.2。这时候我们有两种解决版本，一是重新单个下载Werkzeug包，并指定版本号2.2.2。pip install Werkzeug==2.2.2；二是把之前下载的flask包卸载掉 pip uninstall flask，重新 pip install -r requirements.txt 下。

 直到最后没有红色的错误信息，这时就下载成功了。    

8.包下载成功了，我们就可以执行python文件了。根据博客 https://blog.ailemon.net/2020/08/27/teach-you-how-use-asrt-deploy-chinese-asr-api-server/

 在命令行中执行命令：python asrserver_http.py；如果启动失败就按照博客单个执行。

 启动成功后如图：    

9.在浏览器访问 http://localhost:20001/

 到这里，Anaconda的初步使用就结束啦~

IDEA/pycharm 配置Anaconda环境  

上面我们讲了拉取python项目下来后，如何在Anaconda环境去运行。但是很多时候，我们需要在编辑器中去执行代码，debugger跟进。接下来我们讲如何在IDEA或者pycharm 中 配置Anaconda环境。下面以IDEA为例。

1.使用IDEA打开上面的python工程。这时候我还没有python插件，所以提醒我需要安装python插件；我们install python plugin，完毕后需要重启IDEA。    

2.重启后我们发现python文件已经被识别；

3.接下来配置python解释器，相当于配置Java的jdk。    

 点击下拉箭头，我们可以看到    

 可以点击 右边的 Edit 去具体虚拟环境的目录查看对不对。    

4.这样子就配置好了这个工程的python解释器，如果是其他工程也是这样配置。那么为啥这里还显示这样子呢？稍等，我们再去配置下python项目运行的包路径；    

 步骤如图所示    

5.配置完成后，我们就可以通过IDEA去执行python文件了，也不用额外去加载包了。

6.执行效果    

 至此，我们把IDEA/ptcharm如何配置Anaconda也讲完了。