2024年的人工智能:揭开预言并抓住机遇

常见问题 admin 发布时间:2024-01-04 浏览:67 次

当我们展望2024年人工智能(AI)的未来时,请加入我们的炉边谈话。在这个充满活力的会议中,行业专家将分享他们的预测,并揭示快速发展的人工智能领域的巨大机遇。我们的演讲者将深入探讨塑造人工智能生态系统的关键领域,探索机器学习、大型语言模型(LLM)等领域的最新进展。研究新兴趋势的变革性突破,我们将分析推动人工智能创新的力量及其对从医疗保健和金融到制造和娱乐等行业的潜在影响。


在本次网络研讨会中,您将了解到:


继今年大型语言模型(LLM)的爆炸式增长之后,下一步会是什么

2024年组织和数据专业人员在人工智能领域的战略考虑

开源人工智能和闭源人工智能在未来一年将如何竞争,以及建立可销售人工智能系统的竞赛的潜在结果。


克里斯·斯蒂杜哈尔

产品总监,艾

克里斯是Anaconda的产品管理总监。他是Anaconda人工智能解决方案的产品负责人,领导工程、实施和服务团队,通过实施机器学习、人工智能和数据科学功能,使用户能够快速将应用程序投入生产,从而实现价值。此前,Chris曾在Arrikto、DataRobot、Indeed和L4 Digital担任产品经理。他拥有代顿大学的计算机科学学士学位。


格雷格·詹宁斯

工程总监

Greg是Anaconda的工程总监。他领导团队构建工具,为下一代人工智能、数据科学和数据驱动的应用提供支持。此前,Greg曾在科技公司担任高管职务,并创立了两家开发人工智能平台的组织,这些平台提供了见解和数据可视化,以帮助领导者优化业务流程和改善决策。他拥有朗伍德大学的物理和化学学士学位以及弗吉尼亚大学的材料科学和工程硕士学位。


丹尼尔·罗德里格斯

工程主管

Daniel是Anaconda的高级软件工程师(全栈)。他领导了Anaconda AI Assistant的开发,这是一款人工智能工具,通过提出问题、要求代码示例或直接在笔记本上澄清概念来帮助数据科学家、开发人员和研究人员加快工作速度。此前,丹尼尔是微软的一名软件工程师。他拥有委内瑞拉中央技术大学的信息学高级技术学位和UNITEC的工程学硕士学位。


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