引入Anaconda服务(重新)

自2012年成立以来，Anaconda已经为数百家客户完成了服务项目。事实上，我们从服务开始-仅仅公司最初几年，我们开发了Anaconda软件产品，如Anaconda repository。所以在某种意义上，我们一直是服务比我们更久的公司软件公司。

快进到今天，虽然我们的服务到软件收入组合发生了巨大变化，但我们保留了一个由数据科学、机器学习和人工智能专家组成的核心团队，致力于提供卓越的以客户为中心的工作。我们当前的大多数项目都集中在几个关键领域:

Kickstart服务:这些是针对特定交付件的100小时限时项目，例如数据可视化、Jupyter笔记本、API、可执行文件、部署的应用程序。这些服务非常适合探索，可以为您的组织工作方式带来有益的大规模变化。

开源软件包开发:Anaconda专家创建并维护了许多开源软件包，如conda、Panel、Numba、HoloViz、Jupyter、PyScript和BeeWare等。有时一个业务用例会超出一个包的能力，一个组织求助于Anaconda来开发解决方案，直接处理他们的用例，解决他们的需求，同时回报社区。

硬件平台咨询:芯片或计算机系统制造商已经认识到

使能够

Python用户在他们的产品上。如果它不受支持，不容易使用，或者比现状更快，新用户就不会转换或购买，所以我们与制造商合作，使Python易于使用并在该平台上运行。

Anaconda现在专注于为AI提供操作系统，这意味着为我们的客户提供广泛的用例，并建立我们团队新的核心能力。除了我们以前提供的所有服务之外，我们很高兴能够增加以下功能:

定制LLM和ML注释:您可以利用我们的专家和您的数据，在大型语言模型(LLM)的基础上进行构建，例如ChatGPT、Llama、Bard等。我们还可以为标记和自动化创建简单的用户界面(ui ),甚至是复杂的数据类型，使您的工具能够大规模使用ML。

Spark或SAS迁移到Python:将遗留代码转换为可重复的AI就绪模型和包，进一步增强Python和ML/AI生态系统。

Python到Snowflake park的集成和迁移:利用Anaconda与snow flake的合作关系和我们专家的帮助，将您的模型移动到世界上最受欢迎的数据库中，并确保您的工作流得到定义并可重复供将来使用。

还有许多其他服务可用(参见我们的

完整列表的服务页面)，包括模型管理部署、Kubernetes或Dask集群管理，以及处理地理和地理空间数据。

您可能已经知道一些我们最喜欢的产品:

性能Python:使用正确的数据结构、算法、库和编译器来支持高效、可扩展的分布式计算，使您的Python代码运行更快，并扩展到更大的数据集。

流水线工作流:协调机器(包括GPU)和作业，包括有向无环图(Dag)，与您的就地软件或OSS包集成。

Anaconda的专业服务团队专注于帮助您和您的团队实现您的业务目标，正如服务支柱之一所纪念的那样:帮助客户在未来生产他们自己的工件、工作流和服务。

Anaconda专注于实现和授权的工具，而我们的客户是他们的数据和领域的主人。为了实现这一目标，我们利用开源包(非孤立代码)，设置可重复的工作流，并为您的用户提供培训笔记本和课程。虽然我们热爱我们的客户和我们能够为他们完成的工作，但最好的约定发生在我们授权客户自助服务的时候。

随着我们继续扩展我们的产品，我们期待着与新老客户一起解决新问题，并始终欢迎接受新问题和使用案例。