Anaconda/Miniconda 安装与配置

Anaconda是Python的一个开源发行版本，主要面向科学计算。我们可以简单理解为，Anaconda是一个预装了很多我们用的到或用不到的第三方库的Python。而且相比于大家熟悉的pipinstall命令，Anaconda中增加了condainstall命令。当你熟悉了Anaconda以后会发现，condainstall会比pipinstall更方便一些。比如大家经常烦恼的lxml包的问题，在Windows下pip是无法顺利安装的，而conda命令则可以，后面会详细展示。Miniconda是一个Anaconda的轻量级替代，默认只包含了python和conda，但是可以通过pip和conda来安装所需要的包。(对于深度学习更推荐使用轻量化的Miniconda)  

官网的下载速度巨慢无比，并且在下载包时速度也是一言难尽。直接从下方北外镜像网站下载可以显著提升速度。  

https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/miniconda/  

一路安装完成以后，就可以打开cmd测试一下安装结果。（安装时勾选将miniconda加入环境变量即可）  

因为我现在安装的是最新版Miniconda3，其自带的Python版本为3.11，如果我们需要添加3.9版本的Python，可以进行如下操作。  

condacreate-npy39python=3.9  

之后通过activatepy39和deactivatepy39命令激活、退出该环境。（Linux和OS系统的命令似乎是sourceactivate和sourcedeactivate）  

activatepy39  

在激活新环境后，我们所做的操作便都是在新环境下的，包括pip命令来安装第三方库。我们来试一下pip安装numpy。  

pipinstallnumpy  

最后，我们可以通过condainfo-e命令查看已有的环境。  

通过condaremove-nenv_name--all来删除指定的环境（如果不添--all参数，而是指明某个库名，则是删除该库）。