新版本:Anaconda发行版2023.09及更多

我们很高兴地宣布Anaconda发行版2023.09的发布。

OpenSSL 3.0

此版本的主要特性之一是从OpenSSL 1.1.1(已经寿终正寝2023年9月11日)到OpenSSL 3.0。我们向OpenSSL 3.0的过渡延续了我们的承诺，即向社区提供安全的开源软件，并将其纳入Anaconda发行版2023.09标志着向更广泛的OpenSSL 3.0支持迈出了巨大的第一步。

包更新

蟒蛇分布现在包括万花筒(v0.2.1)，将数据转化为引人入胜的视觉叙事，简化复杂性并增强洞察力。版本0.2.1引入了更丰富的聚合选项，使您能够从复杂的数据集制作引人注目的视觉效果。Python 3.11兼容性确保您处于创新的前沿，优化的CUDA支持实现快速、流畅的渲染。

Anaconda发行版2023.09在基础环境中附带Python 3.11，主要包更新包括:

数字1.25.2

科学版1.11.1

Matplotlib 3.7.2

熊猫2.0.3:这次更新带来了惊人的速度、增强的数据操作工具和更直观的界面。有了Pandas 2.0，由于优化的性能和高级内存管理，处理大规模数据集变得轻而易举。新功能简化了复杂的操作，使用户能够毫不费力地获得洞察力。熊猫2.0增压您的工作流程，使数据探索和分析比以往任何时候都更顺利，更有价值。

拥抱脸轮毂0.15.1:此更新简化了模型管理，使发现和利用最新的语言模型变得更加容易。它引入了协作式人工智能开发和改进的搜索功能，允许用户更精确地找到模型和数据集。此外，Hub 0.15.1增强了协作，使用户能够轻松地派生和提交拉请求来共享他们的模型。这些增强使拥抱脸社区能够比以往任何时候都更有效地探索、实验和创新最先进的语言模型。

点击此处查看完整的包装清单。您会发现自上一版本以来，更新了284个包，添加了89个包，删除了56个包(跨所有平台)Anaconda发行版2023.072023年7月。

探索我们的Anaconda发行版2023.09元包这里(Python 3.8、3.9、3.10和3.11版本可用)。从这个版本开始，我们现在将在文件名中指定BLAS变量，以指示元包中使用的BLAS实现。以下是适用于每个平台的BLAS变体:

linux-64 (MKL和OpenBLAS)

linux-aarch64 (OpenBLAS)

linux-ppc64le (OpenBLAS)

linux-s390x (OpenBLAS)

osx-64 (OpenBLAS)

osx-arm64 (OpenBLAS)

win-64 (MKL)

匿名遥测

最近Anaconda发行版2023.09安装程序版本中，我们引入了一个旨在增加已经发送的用户代理数据的包。我们这样做是为了更深入地了解存储库的使用模式，这最终将使我们的免费和付费用户都受益。有关这些变化的概述，请阅读我们宣布这一变化的博客文章(对Anaconda匿名使用数据收集的更改)，本月初发表。

康达更新

Anaconda发行版2023.09更新了conda 23.7.4，其中包含一些面向用户的增强功能和错误修复。此外，conda-libmamba-solver 23.5.0包含在Anaconda发行版2023.09安装程序中，可供更多用户访问。

conda-libmamba-solver是一个conda插件包，使conda能够使用mamba项目中的solver后端，大大提高了conda的速度和错误报告。求解器在幕后使用libmamba 1.4.1，引入了显著的增强和错误修复来改善用户体验。conda-libmamba-solver中这些面向用户的变化有助于提供更加可靠和高效的包管理体验。立即升级，享受这些增强功能和更顺畅的工作流程。有关conda-libmamba-solver版本23.5.0的更多信息，请参考发布说明和入门指南.

conda项目维护者计划在2023年10月默认启用conda-libmamba-solver，作为conda 23.10.0版本的一部分。请参阅博客帖子来自conda开源项目conda.org有关卷展栏的更多信息。

Anaconda导航器2.5.0

Anaconda发行版2023.09包括最新版本的巨蟒领航员(v2.5.0)。

在这次更新中，我们很高兴为您带来了一系列旨在提升您的用户体验的增强功能。我们引入了一个全新的Anaconda Cloud登录对话框，让访问您喜爱的资源变得前所未有的简单。如果您正在使用AWS Graviton，我们已经为您提供了专用的Anaconda应用程序块。另外，IBM Watson Studio现在是IBM WatsonX，有专门的磁贴。最后，我们已经集成了VSCode，以便与您选择的conda环境无缝启动，从而简化您的工作流程。这些更新都是为了增强您的Anaconda体验，我们已经迫不及待地想让您尝试一下了。