anaconda是什么软件

Anaconda不是语言，它只是python的一个集成管理工具或系统，包括了python和很多常见的软件库以及一个包管理器conda.由于anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，而python是一个编译器，如果不适用anaconda，安装就会很难受，并且各个库之间的依赖性也难连接得很好，并且常见的科学计算的库都包含在里面（里面包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域），使得安装比常规的python更容易。

优点及实现方法

Benefits and implementation methods

1 关于多版本切换

对应于python2与python3，有anaconda2以及anaconda3，python3被越来越多的开发者所接受，同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中，如何在系统中同时共存 Python2 和 Python3 是不得不面对的问题，不过，Anaconda 能完美解决Python2 和 Python3 的共存问题，conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的命令行工具，是 pip 和 vitualenv 的组合。安装成功后 conda 会默认加入到环境变量中，因此可直接在命令行窗口运行 conda 命令

2 关于cinda与pip

conda: python虚拟环境管理工具，其中一个功能是安装python包。

pip: python的包管理工具，可以用于安装python包。

miniconda: conda的压缩包，自带了一个名为base的虚拟环境，这个虚拟环境里只安装了python和几个必要的库。

anaconda：conda的压缩包。自带了一个名为base的虚拟环境，这个虚拟环境里安装了很多和数据处理有关的python包。

3 实例

比如我们今天要跑一个开源仓库，该仓库依赖了python2.7和torch0.4，而你又不想把你现在环境中的torch1.7降为torch0.4，毕竟只有这一个工程需要torch0.4。而且你的环境是python3.6，这就非常尴尬，此时我们只需要执行一下命令：

执行完了这个程序，如果想回到原来的python就只需要执行：

conda deactivate

另外，尽管conda和pip都提供了安装python包的功能，但两者的源并不重合。两者各自维护自己的源。conda源中包含了包含了很多非python的包，比如gcc，nodejs，cuda，都可以用conda来安装和管理。比如有个工程需要torch0.4，而torch0.4依赖了cuda9.0。而电脑里只有cuda11.0， 则只需要：

conda install cudatoolkit=9.0

最后conda创建的环境是全局的，也就是说你如果之前创建过虚拟环境，你可以在任意时刻任意位置执行conda activate （之前创建的虚拟环境名字）。有时候一些依赖类似的仓库，如果我们之前已经有类似的虚拟环境了，就不需要重新创建，直接激活之前的虚拟环境就好。