ANACONDA的专业服务

高级服务无论是仍在发展数据科学实践，还是正在为商业解决方案部署机器学习，我们的专家团队都可以帮助您提高性能，并建议更改应用程序代码和架构，以提供更好的结果。

Spark 或 SAS 到 Python您是现有的 Apache Hadoop、Spark 或 SAS 产品用户，希望将模型转换为 Python？我们可以带头冲锋，或者利用我们一流的专业知识来增强您的工作。解锁开源的力量倍增器，并为整个组织实现数据和工具的大众化。

自定义 LLM 部署想要自定义 ChatGPT、Bard 和 Llama 等大型语言模型，以使用简单的书面英文描述处理非结构化文本、代码和图像？我们将帮助您为您的使用案例配置模型，编写提示以获取所需的输出，并帮助您在本地或云上调试、测试、评估、部署和监控模型。

自定义 ML 注释工具是否需要通过注释图像、时间序列或其他数据类型来标记数据以进行机器学习分类？我们可以构建可从 Python 自定义的注释工具和用户界面，以便您可以随着项目的扩展自动执行注释任务。

Anaconda for Snowflake 集成和迁移想要将 Anaconda 或基于 Python 的模型集成到 Snowpark 中？我们的专家可以帮助您快速跟踪此过程，让您的代码在数据库中运行。我们将向您展示如何设置 ETL （提取-转换-加载） 流程、构建 Python UDF（用户定义的函数）以及安排部署。我们还将帮助您指定可重现的环境，以捕获使用 Snowflake 的要求，从而简化代码迁移。

性能 Python您希望代码从 GB 级到 PB 级更快或更高效地运行？您是否需要帮助使用 Numba 编译 Python 代码或将其并行化以在多个内核甚至 GPU 上运行？我们拥有多年的专业知识，可以在大多数情况下提供帮助，尤其是 Python 性能最佳实践、HPC、分布式系统，甚至 C/C++ 或 Rust。

产品集成服务您是否对我们最新的测试版产品感兴趣，例如 Anaconda Assistant、PyScript 或长期 Python 支持？探索我们如何连接来自合作伙伴（包括 Azure、Amazon、Domino、Dremio、Nvidia （CUDA/RAPIDS）、Snowflake、Visual Studio 或 Nebari）的产品？我们可以在身份验证、数据访问、路线图甚至早期采用帮助方面提供帮助。

管道工作流服务您是否需要运行具有表示为有向无环图 （DAG） 或管道的依赖关系的数据或计算工作流？运行大型作业、访问突发计算或使用 GPU 在竞争资源之间进行协调？我们可以使用 Prefect 或其他工作流工具（集成在我们的 Anaconda 产品中或与其他开源解决方案集成）帮助您在云中或本地设置工作流。

开源 （OSS） 服务您是否在使用 Anaconda 帮助维护的开源软件包之一，其中一些在我们的开源目录中列出？如果您对如何改进这些项目以更好地满足您的需求有任何想法，Anaconda 有专业的开发人员可以提供帮助。

Kickstart 服务我们的 kickstart 服务可以帮助您快速推进新的数据科学计划的推出或增强现有计划。目标是让您的团队开始使用 Anaconda 产品和软件。

数据访问 Kickstart使用 Python 快速访问您的数据源。为数据科学家节省时间，避免担心数据检索模式。我们将让您通过可查询目录访问您的任何和所有数据。

仪表板 Kickstart我们将帮助您使用 Python 构建交互式、可部署的 Web 仪表板。借助高质量、可靠的控制面板，您可以共享数据洞察，而无需受特定供应商或平台规则的约束。

部署 Kickstart做好准备，以便在您的基础设施上部署项目。利用您当前的基础设施设置并开始部署 Anaconda 支持的项目 - 即使在完全气隙的环境中也是如此。

环境管理 Kickstart管理 conda 环境的最简单方法。管理 Python 和 R 软件包环境，以便您的用户可以访问他们想要的软件包，同时遵守您组织的治理和合规性策略。

Dask 基础设施 Kickstart分布式计算变得简单：在本地或云中的现有 Kubernetes、Hadoop 或 HPC 资源上运行大型计算作业，而无需重写基于 Python 的工作流。

JupyterHub 启动程序我们的专家将帮助您使用正确配置的集中式工具来运行由 conda 环境支持的 Jupyter Notebook。