ANACONDA的专业服务

常见问题 admin 发布时间:2024-09-18 浏览:229 次

高级服务无论是仍在发展数据科学实践,还是正在为商业解决方案部署机器学习,我们的专家团队都可以帮助您提高性能,并建议更改应用程序代码和架构,以提供更好的结果。

Spark 或 SAS 到 Python您是现有的 Apache Hadoop、Spark 或 SAS 产品用户,希望将模型转换为 Python?我们可以带头冲锋,或者利用我们一流的专业知识来增强您的工作。解锁开源的力量倍增器,并为整个组织实现数据和工具的大众化。

自定义 LLM 部署想要自定义 ChatGPT、Bard 和 Llama 等大型语言模型,以使用简单的书面英文描述处理非结构化文本、代码和图像?我们将帮助您为您的使用案例配置模型,编写提示以获取所需的输出,并帮助您在本地或云上调试、测试、评估、部署和监控模型。

自定义 ML 注释工具是否需要通过注释图像、时间序列或其他数据类型来标记数据以进行机器学习分类?我们可以构建可从 Python 自定义的注释工具和用户界面,以便您可以随着项目的扩展自动执行注释任务。

Anaconda for Snowflake 集成和迁移想要将 Anaconda 或基于 Python 的模型集成到 Snowpark 中?我们的专家可以帮助您快速跟踪此过程,让您的代码在数据库中运行。我们将向您展示如何设置 ETL (提取-转换-加载) 流程、构建 Python UDF(用户定义的函数)以及安排部署。我们还将帮助您指定可重现的环境,以捕获使用 Snowflake 的要求,从而简化代码迁移。

性能 Python您希望代码从 GB 级到 PB 级更快或更高效地运行?您是否需要帮助使用 Numba 编译 Python 代码或将其并行化以在多个内核甚至 GPU 上运行?我们拥有多年的专业知识,可以在大多数情况下提供帮助,尤其是 Python 性能最佳实践、HPC、分布式系统,甚至 C/C++ 或 Rust。

产品集成服务您是否对我们最新的测试版产品感兴趣,例如 Anaconda Assistant、PyScript 或长期 Python 支持?探索我们如何连接来自合作伙伴(包括 Azure、Amazon、Domino、Dremio、Nvidia (CUDA/RAPIDS)、Snowflake、Visual Studio 或 Nebari)的产品?我们可以在身份验证、数据访问、路线图甚至早期采用帮助方面提供帮助。

管道工作流服务您是否需要运行具有表示为有向无环图 (DAG) 或管道的依赖关系的数据或计算工作流?运行大型作业、访问突发计算或使用 GPU 在竞争资源之间进行协调?我们可以使用 Prefect 或其他工作流工具(集成在我们的 Anaconda 产品中或与其他开源解决方案集成)帮助您在云中或本地设置工作流。

开源 (OSS) 服务您是否在使用 Anaconda 帮助维护的开源软件包之一,其中一些在我们的开源目录中列出?如果您对如何改进这些项目以更好地满足您的需求有任何想法,Anaconda 有专业的开发人员可以提供帮助。

Kickstart 服务我们的 kickstart 服务可以帮助您快速推进新的数据科学计划的推出或增强现有计划。目标是让您的团队开始使用 Anaconda 产品和软件。

数据访问 Kickstart使用 Python 快速访问您的数据源。为数据科学家节省时间,避免担心数据检索模式。我们将让您通过可查询目录访问您的任何和所有数据。

仪表板 Kickstart我们将帮助您使用 Python 构建交互式、可部署的 Web 仪表板。借助高质量、可靠的控制面板,您可以共享数据洞察,而无需受特定供应商或平台规则的约束。

部署 Kickstart做好准备,以便在您的基础设施上部署项目。利用您当前的基础设施设置并开始部署 Anaconda 支持的项目 - 即使在完全气隙的环境中也是如此。

环境管理 Kickstart管理 conda 环境的最简单方法。管理 Python 和 R 软件包环境,以便您的用户可以访问他们想要的软件包,同时遵守您组织的治理和合规性策略。

Dask 基础设施 Kickstart分布式计算变得简单:在本地或云中的现有 Kubernetes、Hadoop 或 HPC 资源上运行大型计算作业,而无需重写基于 Python 的工作流。

JupyterHub 启动程序我们的专家将帮助您使用正确配置的集中式工具来运行由 conda 环境支持的 Jupyter Notebook。

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